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在Qwik应用中为动态SQL查询构建一个轻量级上下文感知WAF层 在Qwik应用中为动态SQL查询构建一个轻量级上下文感知WAF层
一个常见的生产环境痛点是构建具有复杂筛选功能的数据展示界面。用户期望能够通过多个维度——文本搜索、日期范围、状态下拉框等——自由组合查询条件。在后端，这些条件通常被转换成一个动态的、结构复杂的SQL WHERE子句。问题恰恰发生在这里：如何
2023-10-27 后端架构
Qwik WAF SQL 安全
构建支持MLOps的弹性实时特征流管道：Azure Service Bus、Fluentd与TimescaleDB的集成实践 构建支持MLOps的弹性实时特征流管道：Azure Service Bus、Fluentd与TimescaleDB的集成实践
我们的机器学习平台一度陷入了“训练-服务偏斜”的泥潭。线上模型消费的是实时用户行为事件，而离线训练任务则依赖于数据湖里经过T+1批处理的特征。这种不一致性导致模型在线上表现远逊于离线评估，模型迭代的效果验证也成了一门玄学。最初尝试用一个简单
2023-10-27 数据工程
TimescaleDB Azure Service Bus MLOps Fluentd
在 Ruby on Rails 应用中集成 HBase 与 GraphQL 构建高性能 CQRS 读模型 在 Ruby on Rails 应用中集成 HBase 与 GraphQL 构建高性能 CQRS 读模型
一个经典的 Ruby on Rails 应用，后端使用 PostgreSQL，通常在业务初期表现优异。但当特定场景的读负载，尤其是针对宽表、非规范化数据的聚合查询，增长到远远超过写负载时，PostgreSQL 的 B-Tree 索引和行式存
2023-10-27 后端架构
Ruby on Rails GraphQL HBase CQRS 后端
构建基于Valtio与云原生事件流的交互式金丝雀发布观测台 构建基于Valtio与云原生事件流的交互式金丝雀发布观测台
在真实项目中，金丝雀发布的控制流程往往被CI/CD脚本和分散的监控仪表盘所割裂。工程师需要一边盯着流水线日志，一边手动刷新Grafana，这种体验不仅效率低下，而且在故障发生时反应迟缓。我们团队遇到的痛点正是如此：如何将实时的发布状态、关键
2023-10-27 云原生
云原生与运维 测试 Valtio Kubernetes Go React
构建从Go后端到Redux的gRPC双向流式状态同步架构 构建从Go后端到Redux的gRPC双向流式状态同步架构
在一个需要高频更新前端状态的复杂内部仪表盘项目中，团队面临一个核心的技术抉择：如何构建一个高效、可靠且类型安全的前后端数据同步链路。最初的方案是基于RESTful API的轮询机制，但这很快就暴露了其在实时性上的短板和网络资源的浪费。下一个
2023-10-27 后端架构
gRPC-Go Redux 框架与工具 微服务 实时数据
基于 Monorepo 构建支持实时反馈的跨平台开发者工作台 基于 Monorepo 构建支持实时反馈的跨平台开发者工作台
团队规模扩张到五十人以上时，微服务和多仓库（Multi-Repo）带来的管理混乱开始集中爆发。CI/CD 流水线状态分散、模块间版本依赖冲突、本地环境搭建耗时数小时，这些问题严重拖慢了开发迭代的速度。我们的核心痛点非常明确：开发者缺乏一个统
2023-10-27 架构与设计
JPA/Hibernate Jetpack Compose Redis Monorepo
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