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基于 OpenTelemetry 的统一可观测性 Ktor 与 Quarkus 架构选型实录 基于 OpenTelemetry 的统一可观测性 Ktor 与 Quarkus 架构选型实录
团队需要为新的履约中台构建一组高性能的 Kotlin 微服务。技术栈选型范围锁定在现代 JVM 框架上，其中 Ktor 和 Quarkus 进入了最终角逐。除了常规的性能和开发效率考量，本次选型的一个核心否决项是：能否以低侵入性、标准化的方
2023-10-27 后端架构
OpenTelemetry Datadog Ktor Quarkus Observability
利用 Envoy Tap Filter 与 Dart gRPC 流实现 Redux 驱动的客户端网络可观测性 利用 Envoy Tap Filter 与 Dart gRPC 流实现 Redux 驱动的客户端网络可观测性
我们面临的困境是客户端的网络黑盒。Flutter 应用通过 gRPC 与后端十几个微服务通信，所有流量都经由一个部署在本地（或边缘）的 Envoy Sidecar 代理。当一次调用链出现延迟或错误时，排查的起点总是模糊不清：是客户端构造请求
2023-10-27 客户端架构
Redux Dart Envoy Proxy gRPC 可观测性
构建处理异构计算任务的混合后端架构：Celery与Dask的协同与权衡 构建处理异构计算任务的混合后端架构：Celery与Dask的协同与权衡
我们面临一个具体的架构挑战：为一个大规模代码静态分析平台设计后端。该平台的核心功能是接收用户提交的代码仓库（主要是大型JavaScript/TypeScript项目），并执行两种性质截然不同的分析任务： 快速反馈型任务 (I/O密集型)
2023-10-27 后端架构
Python Celery Dask ESLint 分布式计算
在 Laravel 中通过 Unix Socket 与二进制协议集成 NumPy 实现高性能向量运算 在 Laravel 中通过 Unix Socket 与二进制协议集成 NumPy 实现高性能向量运算
一个常见的技术痛点是在 Laravel 应用中处理密集的数值计算任务，例如实时向量相似度匹配。纯 PHP 实现的性能往往无法满足生产环境对低延迟和高吞吐量的要求。最初的方案是搭建一个 Flask/FastAPI 服务，通过 RESTful
2023-10-27 架构与设计
Laravel Vector NumPy PHP Python IPC
在 AWS EKS 上构建面向 Scrum 团队的 SLO 监控与错误预算可视化平台 在 AWS EKS 上构建面向 Scrum 团队的 SLO 监控与错误预算可视化平台
我们团队在引入 Scrum 后，交付速度确实提升了。但一个幽灵般的问题开始浮现：稳定性。新功能在 Sprint 评审会上看起来光鲜亮丽，但线上服务的 PagerDuty 告警却越来越频繁。产品负责人关心的是功能点，而工程师则疲于奔命地救火。
2023-10-27 可观测性
Scrum Ant Design AWS EKS Prometheus SLO
构建支撑 MLOps 的实时特征管道：从 Caddy Ingress 到 gRPC-Go 服务与 PostgreSQL 索引优化实践 构建支撑 MLOps 的实时特征管道：从 Caddy Ingress 到 gRPC-Go 服务与 PostgreSQL 索引优化实践
团队的 MLOps 平台遇到了一个典型的瓶颈：特征延迟。我们的模型在线上进行实时推理，但依赖的特征大部分来自每日更新的批处理管道。这种小时级甚至天级的延迟导致了严重的训练-推理偏差（Training-Serving Skew），模型效果在真
2023-10-27 后端架构
MLOps gRPC-Go Caddy 索引优化
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